Analyse sémantique : SEO : le dilemme de l’optimisation du contenu entre humains et robots
Nous avons analysé sémantiquement le texte suivant avec les outils Semanticall qui permettent d’automatiser la catégorisation, le taggage, la détection de sentiments, la capture de motifs et d’entités nommés.
Texte analysé
Source : Journal du Net
Champs lexicaux
Notre outil de catégorisation automatisée a détecté les thématiques suivantes :
Internet (49)
web (16)
Google (12)
internet (6)
site web (4)
blogs (2)
internaute (2)
internautes (2)
moteur de recherche (2)
réseaux sociaux (1)
sites web (1)
moteurs de recherche (1)
Communication (40)
web (16)
communication (5)
appel (2)
Écrire (2)
internautes (2)
internaute (2)
réseau (1)
service (1)
réponse (1)
requête (1)
destinataire (1)
appelé (1)
dite (1)
requêtes (1)
écrire (1)
communiquer (1)
signaler (1)
Écriture (31)
textes (14)
texte (5)
rédacteurs (3)
Écrire (2)
rédacteur (2)
écrit (1)
style (1)
Rédiger (1)
écrire (1)
écrits (1)
Référencement – moteur de recherche (30)
Google (12)
mot clé (4)
SEO (4)
taux de rebond (2)
moteur de recherche (2)
positionnement (2)
référencement (1)
requête (1)
requêtes (1)
moteurs de recherche (1)
Programmation – développement (17)
Google (12)
développement (4)
intelligence artificielle (1)
Construction – création (17)
créer (9)
création (3)
Créer (2)
crée (1)
générer (1)
conception (1)
Management (17)
optimisation (5)
communication (5)
mobiliser (3)
objectif (1)
objectifs (1)
Optimisation (1)
méthode (1)
Informatique (15)
robots (5)
développement (4)
ordinateurs (2)
informatique (1)
réseau (1)
algorithme (1)
algorithmes (1)
Logiciels – applications (12)
Google (12)
Actions (12)
utiliser (3)
utilisée (1)
exemple (1)
utilisation (1)
utilisent (1)
pousser (1)
apporter (1)
amener (1)
agir (1)
reconnaître (1)
Tags
Notre outil de taggage automatisé a détecté les tags suivants :
Site web (21)
web (16)
site web (4)
sites web (1)
Texte (19)
textes (14)
texte (5)
Google (12)
Google (12)
Créer (12)
créer (9)
Créer (2)
crée (1)
Contenu (10)
contenu (10)
Motifs
Notre outil de détection automatisée de motifs et d’entités nommées a extrait les entités suivantes :
Création (10)
et (1)
de (4)
allez (1)
à (2)
Comment (1)
qu ‘ (1)
Sexe (9)
positionnement (1)
notion (1)
suivante (1)
capacité (1)
degré (1)
indicateur (1)
forme (1)
détenteurs (1)
utilisation (1)
Religion (2)
esprit (2)
Objet (5)
ordinateurs (1)
récits (1)
robots (2)
fil (1)
Personnalités (1)
Google (1)
Métier (7)
rédacteur (2)
2 facteurs (1)
rédacteurs (2)
créateurs (1)
charge (1)
Sigles (3)
SEO (3)
Lieu (5)
position (4)
marché (1)
Nom propre (10)
Google (10)
Entreprise (10)
Google (10)
Sentiments
Notre outil d’analyse de sentiments automatisé a détecté les perceptions suivantes :
Positif (21)
faciles
meilleure
professionnelle
bien
meilleure
adaptés
bien
qualifiés
idéaux
bien
satisfaisante
bien
meilleure
efficacité
apprécier
apprécient
faciles
satisfaire
apprécié
meilleure
qualité
Négatif (6)
moins
trop
Perdre
trop
néfaste
cher