Analyse sémantique : Incendies en Gironde
Nous avons analysé sémantiquement le texte suivant avec les outils Semanticall qui permettent d’automatiser la catégorisation, le taggage, la détection de sentiments, la capture de motifs et d’entités nommés.
Texte analysé
Source : Le Monde
Champs lexicaux
Notre outil de catégorisation automatisée a détecté les thématiques suivantes :
incendie – feu (13)
feux (4)
incendies (3)
feu (2)
incendie (1)
sapeurs-pompiers (1)
pare-feux (1)
brûlent (1)
politique (10)
Emmanuel Macron (3)
ministre de l’intérieur (1)
Gérald Darmanin (1)
présidence (1)
président de la République (1)
préfet (1)
préfète (1)
élus (1)
destruction-suppression-casse (9)
incendies (3)
détruit (2)
incendie (1)
ravagé (1)
détruits (1)
brûlent (1)
Nuit – obscurité (7)
nuit (5)
soir (2)
temps – durée (5)
mercredi (4)
ans (1)
communication (5)
enquête (1)
communiqué (1)
précisé (1)
annonçait (1)
précisait (1)
lieux (4)
situation (2)
côtés (1)
place (1)
bonne qualité (3)
exceptionnels (1)
capacité (1)
exceptionnelle (1)
justice (3)
garde à vue (2)
défense (1)
localisation – orientation (3)
situation (2)
point (1)
Tags
Notre outil de taggage automatisé a détecté les tags suivants :
feu (6)
feux (4)
feu (2)
nuit (5)
nuit (5)
mardi (4)
mardi (4)
mercredi (4)
mercredi (4)
incendie (4)
incendies (3)
incendie (1)
Motifs
Notre outil de détection automatisée de motifs et d’entités nommées a extrait les entités suivantes :
superficie (3)
300 hectares (1)
600 hectares (1)
hectares (1)
Objet (1)
communiqué (1)
Métier (4)
lieutenant (1)
colonel (1)
préfète (1)
président de la République (1)
Lieu (1)
préfecture (1)
Nom propre (8)
Emmanuel Macron (2)
Arnaud Mendousse (1)
Ronan Léaustic (1)
Fabienne Buccio (2)
l ‘ Elysée (1)
Gérald Darmanin (1)
Temporalité (29)
nuit (5)
mercredi (4)
après – midi (3)
semaine (2)
dernier bilan (1)
juillet (2)
matin (1)
mardi (4)
début (1)
soir (2)
point (1)
semaines (1)
39 ans (1)
lundi (1)
Personnalités (7)
Emmanuel Macron (2)
Arnaud Mendousse (1)
Ronan Léaustic (1)
Fabienne Buccio (2)
Gérald Darmanin (1)
Heure (58)
nuit (10)
mercredi (8)
après – midi (6)
semaine (4)
dernier bilan (2)
juillet (4)
matin (2)
mardi (8)
début (2)
soir (4)
point (2)
semaines (2)
39 ans (2)
lundi (2)
Sentiments
Notre outil d’analyse de sentiments automatisé a détecté les perceptions suivantes :
Positif (5)
positif
améliorée
exceptionnelle
engagement
exceptionnels
Négatif (3)
victime
déplorer
déplorant